O que são Insights?
Insights são interpretações qualitativas obtidas a partir das interações dos usuários com a inteligência artificial. O objetivo é identificar padrões, comportamentos, intenções e sentimentos dos usuários, com foco em análise de conteúdo e contexto — e não em números.
Ou seja, enquanto relatórios tradicionais trazem "o quê" aconteceu, os Insights ajudam a entender o "porquê".
Diferença entre Insights e BI
Muitos usuários confundem Insights com Business Intelligence (BI). Abaixo está uma tabela comparativa para esclarecer:
Como funciona o assistente de Insights?
O assistente de Insights funciona de forma assíncrona. Isso significa que o usuário não envia perguntas e obtém respostas em tempo real. Em vez disso, ele ajusta o prompt com o tipo de informação que deseja explorar, e o assistente processa os dados disponíveis ao longo do dia.
Após a análise, o relatório com os Insights será gerado automaticamente dentro do período acordado (Diário, Semanal ou Mensal). A entrega do relatório ocorrerá no início do dia útil seguinte ao agendamento.
Quando e onde o relatório ficará disponível?
Você poderá acessar os Insights gerados na plataforma Clicksmart em: https://app.clicksmart.openclick.ai/ → Assistentes → Interação com o Assistente → Filtre pela data.
Além disso, é possível agendar envios periódicos de relatórios conforme sua necessidade, como diário , semanal ou mensal.
Exemplos do que pode ser configurado no assistente
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"Quais temas mais preocupam os clientes hoje?"
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"A IA está conseguindo responder bem sobre o tema X?"
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"Os clientes demonstraram frustração ou confusão?"
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"Que padrões de comportamento foram percebidos nas interações recentes?"
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"Existe alguma mudança de sentimento nas últimas interações com a IA?"
Esses tipos de perguntas permitem que o assistente analise intenções, sentimentos e padrões de conversa com profundidade.
O que NÃO pedir ao assistente
O assistente de Insights não deve ser utilizado para análises quantitativas. Evite perguntas como:
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"Quantos tickets foram abertos ontem?"
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"Qual foi o volume de interações em abril?"
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"Quais os assuntos com maior número de menções?"
Essas perguntas devem ser direcionadas a sistemas de BI ou relatórios operacionais. O assistente de Insights é voltado à análise qualitativa e interpretativa.
Boas práticas de uso do assistente de IA
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Formule perguntas abertas e investigativas, como: “O que está mudando no comportamento dos usuários?”
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Evite usar termos como "traga a quantidade de..." ou "liste os mais citados...".
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Use a ferramenta para orientar decisões estratégicas com base em sentimentos, temas recorrentes e dificuldades percebidas.
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Combine, sempre que possível, os Insights com dados de BI para criar uma visão mais completa.
Por que usar Insights no seu dia a dia?
Os Insights são extremamente valiosos para equipes que buscam uma compreensão mais profunda do comportamento e das necessidades dos usuários. Eles ajudam a:
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Descobrir dores ocultas dos clientes: Entender problemas que não são facilmente identificados em métricas quantitativas.
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Identificar oportunidades de melhoria no atendimento: Detectar padrões de insatisfação ou confusão que podem ser corrigidos.
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Ajustar conteúdos e treinamentos da IA: Com base em como os usuários realmente interagem com a IA.
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Apoiar decisões estratégicas: Focando no comportamento real dos usuários, em vez de depender apenas de métricas.
Como escrever boa regras
Para que o assistente de Insights forneça resultados precisos, é essencial escrever regras bem estruturadas. Siga estas dicas:
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Seja claro sobre o objetivo: Exemplo: "Quero entender se os clientes estão insatisfeitos com o novo processo."
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Defina o contexto, se necessário: Exemplo: "Houve aumento na insatisfação dos usuários?"
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Foques em aspectos qualitativos: Perguntas sobre sentimentos, percepções, padrões de comportamento ou feedbacks.
Modelo de prompt:
"Gostaria de entender [comportamento, sentimento ou padrão] relacionado a [tema específico] nas interações da última semana."
FAQ (Perguntas Frequentes)
Posso pedir mais de um tema no mesmo assistente?
Sim, mas é ideal que o pedido esteja bem estruturado para que o assistente consiga interpretar corretamente e gerar resultados relevantes.
O assistente lê interações antigas?
Sim, desde que estejam dentro do período de análise definido.